اولین رویداد به‌کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق؛ تحولات و نوآوری‌ها برگزار شد
اولین رویداد به‌کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق؛ تحولات و نوآوری‌ها صبح امروز (یکشنبه، ۶ خرداد ۱۴۰۳) در محل پژوهشگاه نیرو برگزار شد.
به گزارش ایران دکونومی، «عبدالرسول پیشاهنگ» مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی در اولین رویداد به‌کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق؛ تحولات و نوآوری‌ها که صبح امروز در محل پژوهشگاه نیرو برگزار شد، اظهار کرد: «در کشور ۱۴۲ نیروگاه و ۶۴۰ واحد نیروگاهی، برق کشور را تامین می‌کنند و نیروگاه‌های حرارتی در تامین برق نقش مهمی را ایفا می‌کنند؛ چرا که ۹۴ درصد از برق کشور از طریق این نیروگاه‌ها تامین می‌شود و دارای پایداری و امنیت است.»
پیشاهنگ به حجم سرویس و نگهداری سالانه در نیروگاه‌ها اشاره کرد و گفت: «این وضعیت وجود دارد که وقتی سیستمی برای سرویس باز می‌شود، قطعات سالم هم تعویض می‌شود، در حالی که نیاز به روش‌های نگهداری پیش‌بینی کننده داریم و شرکتی مانند بوئینگ توانسته است با استفاده از این روش‌ها تا ۴۰ درصد صرفه جویی هزینه نگهداری را داشته باشد.»
مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی، از صرفه‌جویی ۶۰ درصدی با به کارگیری روش‌های نگهداری پیش بینی کننده خبر داد و خاطرنشان کرد: «با استفاده از این روش‌ها می‌توانیم متوجه شویم که کدام واحد نیاز به سرویس دارد و با این راهکار حجم کار و تعمیرات کاهش می‌یابد.»
وی از دیگر چالش‌های تعمیر و نگهداری در این صنعت را وجود دمای بالا در نیروگاه‌ها عنوان کرد و افزود: «برای تعمیر و ایجاد پایداری گاه نیاز است تا یک هفته منتظر بود تا دمای توربین کاهش یابد و جای تاسف دارد که متخصصان با بستن یخ به خود اقدام به تعمیر می‌کنند و این در حالی است که می‌توان اجرای این فعالیت‌ها را به ربات‌ها واگذار کرد.»
پیشاهنگ درخصوص مدیریت زنجیره که از دیگر ضرورت‌های این صنعت محسوب می‌شود، توضیح داد: «هر ۱۰ سال نیاز است تولید ما برآورد شود تا بر اساس آن افزایش ظرفیت داشته باشیم؛ که هوش مصنوعی می‌تواند ما را در این زمینه یاری کند.»
به گفته او، ۵۰ درصد نیروگاه‌ها ساخت داخل است و هوش مصنوعی به افزایش بهره‌وری، مدیریت زنجیره تامین، بهبود کیفیت و کاهش هزینه و تصمیم‌گیری بهتر و افزایش بهره‌وری کمک شایانی کرده است.
پیشاهنگ با اشاره به اینکه مدیریت انبارداری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در افزایش بهره‌وری نیروگاه‌ها مؤثر باشد، تصریح کرد: «در صورت نیاز به قطعات، از طریق این فناوری می‌توانیم دریابیم که قطعه مورد نیاز در کدام مرکز وجود دارد.»
وی در پایان تاکید کرد: «ما داده‌های زیادی در این حوزه داریم، ولی چالش اصلی ما عدم پردازش این اطلاعات است تا بر اساس آن بتوانیم سطح بهره‌وری را ارتقاء دهیم.»
